import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,
# 再引入模块numpy用来产生一些随机数据。
# 生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，
# 并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示：

n = 1000  # data size
X = np.random.normal(0, 1, n)  # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n)  # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y, X)  # for color value.

# 输入X和Y作为location，size=75，颜色为T，color map用默认值，透明度alpha 为 50%。
# x轴显示范围定位(-1.5，1.5)，并用xtick()函数来隐藏x坐标轴，y轴同理：
plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5, 1.5)
# plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
# plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()
